Från regelstyrt till smarta prognoser – hur artificiell intelligens omdefinierar tredjepartsinkasso
Under årtionden har inkassobranschen dominerats av statiska regler, fasta påminnelsecykler och standardiserade processlogiker. Idag handlar det istället om reaktiva processer i ett förutseende, lärande system. Inkassobranschen står vid en vändpunkt. Resultatet: högre lösningsgrad, färre eskalationer, förbättrad kundupplevelse – och regulatorisk säkerhet. För branscher som telekom, försäkring, energi och e-handel är detta inte längre ett "nice to have", utan en avgörande konkurrensfaktor.
Balansera inkasso och varumärkets anseende
En effektiv fordringshantering får inte gå ut över kundrelationen – särskilt inte i känsliga branscher som telekommunikation. Den som i sena inkassofaser endast satsar på maximala återflöden riskerar uppsägningar och skadar varumärkets rykte. Denna artikel visar hur företag kan förena inkasso och kundnöjdhet – och varför Net Promoter Score (NPS) spelar en central roll i detta.
Precision Collections: Segmentera, Förutse, Agera
Hur ser framtidens inkasso ut? I detta blogginlägg introducerar vi ”Precision Collections” – en metod som bygger på målgruppssegmentering, exakt förutsägelse och datadrivna åtgärder. Vi förklarar hur verktyg som AI, beteendedata och scoringmodeller samverkar för att göra inkassoprocesser mer effektiva, precisa och hållbara.
Fyra branscher, ett mål: Så levererar inkasso verkligt värde idag
Hur kan modern inkassoverksamhet lyckas i branscher med olika regulatoriska förutsättningar? En närmare titt på telekom, försäkring, e-handel och energi visar: För att effektivt minska betalningsförseningar finns ingen universallösning. Det som krävs är branschspecifika strategier anpassade efter varje sektors unika dynamik.
