Tack för visat intresse!
Informationen du begärde kommer strax finnas i din inbox.
Från regelstyrt till smarta prognoser – hur artificiell intelligens omdefiniera tredjepartsinkasso
Under årtionden har inkassobranschen dominerats av statiska regler, fasta påminnelsecykler och standardiserade processlogiker. Idag handlar det istället om reaktiva processer i ett förutseende, lärande system. Inkassobranschen står vid en vändpunkt. Resultatet: högre lösningsgrad, färre eskalationer, förbättrad kundupplevelse – och regulatorisk säkerhet. För branscher som telekom, försäkring, energi och e-handel är detta inte längre ett "nice to have", utan en avgörande konkurrensfaktor.
Balansera inkasso och varumärkets anseende
En effektiv fordringshantering får inte gå ut över kundrelationen – särskilt inte i känsliga branscher som telekommunikation. Den som i sena inkassofaser endast satsar på maximala återflöden riskerar uppsägningar och skadar varumärkets rykte. Denna artikel visar hur företag kan förena inkasso och kundnöjdhet – och varför Net Promoter Score (NPS) spelar en central roll i detta.
Precision Collections: Segmentera, Förutse, Agera
Hur ser framtidens inkasso ut? I detta blogginlägg introducerar vi ”Precision Collections” – en metod som bygger på målgruppssegmentering, exakt förutsägelse och datadrivna åtgärder. Vi förklarar hur verktyg som AI, beteendedata och scoringmodeller samverkar för att göra inkassoprocesser mer effektiva, precisa och hållbara.